
Recently, the Datacanvas Alaya New Intelligent Computing Operating System was independently developed by the Jiuzhang Yunji Datacanvas Company who successfully completed the China Academy of Information and Communications Technology's "Big Model Training Platform", which is becoming a single company that passes the full-stack review of the four major areas of Computing Power, Training, and data, which marks a technological collapse in domestic AI basic software.在打开从实验室到工业化的人工智能技术的关键点,Datacanvas Alaya新的智能计算操作系统为VKS,无服务器计算体系结构和大型模型开发工具等创新功能提供了创新功能的行业。 Jiuzhang Yunji Datacanvas通过中国信息与通信标准的Wholestack评论的唯一基本能力:用于实施大型应用程序模型的“基准”。研究所中国信息与通信技术学院的人工智能高度关注大型电源,推理,培训和数据的大型计算模型的四个基本能力的技术发展。它共同结合了“针对巨大模型计划平台的技术要求”,“大型平台理解模型的技术要求”,“大型培训平台模型的技术要求”,“矢量数据库的技术要求”以及“多模型数据库的技术要求”。通过上述所有标准的产品都经过评估,以完全具有堆栈的能力来支持大型工业模型的实施。 “大型模型培训平台的技术要求”照片标准:中国信息与通信技术学院值得一提的是,Jiuzhang Yunji Datacanvas Company已深入参与了各种标准的整合。 rel关于Datacanvas Alaya新智能计算操作系统的创新技术能力,Jiuzhang Yunji Datacanvas已成为唯一显示技术领导能力的全库清关的制造商。 Datacanvas Alaya新的智能计算操作系统将重新定义“计算能力作为服务”的范式,以及智能资源调度和完整的AI服务技能。技术获胜:Stack的全部能力构建了AI计算能力MoatdataCanvas Alaya新智能计算操作系统的原始弹性容器群集VKS,这允许计算的强度“如有必要,请移动”。通过规模的智能资源调度和动态功能,已经为企业建立了高度灵活的应用程序基础架构。基于容器技术,它实现了业务负载和基础资源的准确匹配,支持弹性搜索二级资源,并效果我的交通高峰和业务波动。在群集资源和细晶粒技术的支持下,异源硬件的使用可以显着改善,并且操作和维护成本以及检索Costasan。无服务器计算的体系结构正在重新定义AI开发的范式。服务器计算体系结构提供了灵活的业务和良好的AI开发支持,具有智能和轻巧的设计概念。这种体系结构可以实现计算能源的动态匹配,支持从单卡到千卡德群集的第二级弹性清除,从而大大改善了资源的使用。其精致的建模模型仅用于实际的工作操作,避免浪费传统的预装资源并大大降低运营成本。对于大型模型场景,它提供了加速训练,压缩压缩模型的一站式支持,帮助Negesparty快速ly完成了从开发到生产实施的AI应用程序的整个过程。阿拉丁(Aladdin)是大型模型开发的强大工具,在整个生命周期中赋予了开发人员。 Datacanvas Alaya新的智能计算操作系统得到了Aladdin的功能,这是一个强大的大型模型开发工具,使用户可以一键单击一次远处开发,调试和维修大型模型。 Aladdin具有多阵容的兼容性(对VS代码,Pycharm等的完整过程支持),服务器架构启动时,以及高度弹性的GPU资源调度能力。它支持对主要大型模型(例如Llama and Qwen)进行的单击,这大大降低了阈值NG的开发并提高了大型模型开发的效率。 Datacanvas Alaya的认证新智能计算操作系统在计算能力,推理,培训的四个主要领域D数据不仅是一项技术验证,而且在一定程度上标记了AI在“工业化”阶段进入的主要软件。通过VKS群集的弹性容器,无服务器计算体系结构和大规模模型开发工具,与传统模型相比,它全面迫使计算强度,阈值开发和周期部署的成本,从而使企业能够专注于不断变化的业务而不是进行研究。在“人工智能 +”的不可逆转的技术浪潮中,朱张Yunji Datacanvas将继续使用完整的独立技术力量,就是要拥有一条良好,安全和包容的“高速公路”,以实现数千个行业的明智转变,以便每个公司都可以控制AI的力量并转向新的Intelligence of Intelligence of Intelligence of Intelligence of Intelligence。