该报纸（记者朱汉宾，通讯员李·亚瓦瓦）刘·亚诺瓜，中国科学院的学者兼南中国中国农业大学教授，以及学校研究人员朱·秦隆（Zhu Qinlong），他开发了一种植物，是一种功能性的基因组学，专门研究了基于临界系统的问题和拟人化系统。该系统通过通过融合增强的技术和适当调整的大型语言模型的技术来实现有关植物功能的准确答案和评估。相关的研究结果最近在网上发表在“高级科学”中。面对全球粮食安全和提高时钟质量的挑战，基因组学的研究在提高产量，提高营养质量，提高了害虫抵抗和难度方面起着重要作用。但是，现有的计算生物学意味着评估调节的瓶颈复杂的生物系统的特征机制和多组学数据的整合。同时，尽管Tair等传统工厂数据库包含数据资源，但由于接触方法的局限性，用户通常需要掌握准确的属性或提供基因以有效获取信息。因此，研究人员开发了专门针对基因组学植物研究的人工助理人工助理的第一个模型 - Plantgpt，该研究为植物科学研究领域提供了全新的情报援助工具。该系统建立在拟南芥的专业知识和文献基础上，具有强大的暴力生物学生物学框架，并且可以在三个基本层面上发挥重要作用，尤其是为公众开发农业知识，这有助于早期研究人员快速适应植物基因组学领域，并支持老年研究人员做出战略决策。凭借其开放资源，简单的过渡和连续美国续约，普兰特格特（Plantgpt）不仅显着提高了植物科学领域知识的研究效率和影响，而且还为研究人员提供了强有力的支持，以在垂直领域创建专业人士，这标志着基因组学植物研究中人工智能的重要成功。 Plantgpt目前提供免费的在线服务和计划，以扩展合成生物学以及更多收获Hinaharap的应用。相关论文信息：http：//dii.org/10.1002/advs.202503926