6月16日的Home报告称，一种新的MIT开发的技术使AI通过包裹的面具（理解为“由AI产生的实心层”）修复流行的绘画，可以直接返回绘画的主体。 ▲左派是修复前的原始绘画，根据6月11日的麻省理工学院新闻报道，右图是修复后的修复，该技术是由机械工程研究生Alex Kachkine设计的，他通常热衷于以传统的手绘方式恢复绘画。他注意到，由于修理和消费时间的高昂成本，全年都记录了许多艺术博物馆的收藏。在这个新程序中，组织组织可能需要数周，数月甚至数年的时间，现在可以在短短几个小时内完成。在开发过程中，他首先选择了15世纪过于损害的油画作为实验性主题，并使用传统技术去除多余的猪油在恢复历史上涵盖了涵盖，然后对清洁绘画进行了高分辨率扫描。从报告中可以从家里学到，他使用AI算法来研究图像并开发一种数字模型，该模型尽可能恢复了绘画的原始外观。然后，他使用自己的软件来绘制“地图损坏”，该软件标志着颜料破裂或褪色的位置，并提供了必须填充的颜色信息。通过高精度喷墨打印机，数字地图被转换为在超薄透明聚合物膜上印刷的双层掩模。一层负责准确的着色，另一层是白色基板，用于增强色彩饱和度。为了将颜色恢复为整体，必须打印白色和颜色墨水。最后，将蒙版精确地配上薄薄的清漆喷雾层。面具和清漆都可以安全地从现有的修复材料和W中删除不会损害绘画的原始外观。同时，此数字地图也将作为后代咨询和组织信息的永久记录。在此实验中，Kachkine使用57314颜色修复5612损伤，仅持续了三个半小时。他估计，如果它已经完全制造，现在的时间是66次。卡赫金说：“仓库中有许多破碎的NA艺术品，可能永远不会被忽视。